Качественное исследование некоторых биохимических моделей

Авторы

  • Касиан Пантеа Университет Западной Виргинии
  • Валерий Георгиевич Романовский Мариборский университет; Центр прикладной математики и технической физики университета Марибора

DOI:

https://doi.org/10.21638/11701/spbu01.2020.214

Аннотация

В статье предложен вычислительный подход для нахождения бифуркаций Андронова — Хопфа в полиномиальных системах обыкновенных дифференциальных уравнений, зависящих от параметров. Подход основан на использовании алгоритмов вычислительной коммутативной алгебры, краеугольным камнем которых является теория базисов Гребнера. В настоящей статье предложенный подход применен к исследованию двух моделей, связанных с двойным фосфорилированием кинезиса митогенактивированного протеина (MAPK) — важным процессом при обмене сигналов междуклетками. Для этих моделей произведен анализ корней характеристических полиномов якобианов, вычисленных в состояниях равновесия, и доказано отсутствие бифуркаций Андронова — Хопфа для значений параметров, допустимых с биохимической точки зрения. Осуществлен поиск алгебраических инвариантных поверхностей в данных системах (представляющих «слабые» законы сохранения с биохимической точки зрения) и найдены все подсистемы, имеющие линейные инвариантные подпространства. Поиск инвариантных подпространств произведен с использованием метода Дарбу, т. е. мы ищем полиномы Дарбу и соответствующие кофакторы как полиномы с неопределенными коэффициентами и затем определяем неизвестные коэффициенты с использованием алгоритмов теории исключения.

Ключевые слова:

полиномиальные системы ОДУ, бифуркация Андронова — Хопфа, инвариантное подпространство, сети биохимических реакций

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
 

Библиографические ссылки

1. Feinberg M. Foundations of Chemical Reaction Network Theory. Springer, 2019.

2. Conradi C., Pantea C. Multistationarity in Biochemical Networks: Results, Analysis, and Examples. In: Algebraic and Combinatorial Computational Biology / Eds. R. Robeva, M. Macauley. Academic Press, 2019.

3. Errami H., Eiswirth M., Grigoriev D., Seiler W. M., Sturm T., Weber A. Detection of Hopf Bifurcations in Chemical Reaction Networks Using Convex Coordinates // J. Comput. Phys. 2015. Vol. 291. P. 279-302.

4. Niu W., Wang D. Algebraic Approaches to Stability Analysis of Biological Systems // Math. Comput. Sci. 2008. Vol. 1. P. 507-539.

5. Niu W., Wang D. Algebraic analysis of stability and bifurcation of a self-assembling micelle system // Appl. Math. Comput. 2012. Vol. 219. P. 108-121.

6. Sturm T., Weber A., Abdel-Rahman E. O., El Kahoui M. Investigating Algebraic and Logical Algorithms to Solve Hopf Bifurcation Problems in Algebraic Biology // Math. Comput. Sci. 2009. Vol. 2, no. 3. P. 493-515.

7. Kruff N., Walcher S. Coordinate-Independent Criteria for Hopf Bifurcations // Discrete and Continuous Dynamical Systems. 2020. Vol. 13, no. 4. P. 1319-1340. https://org.doi/ DOI: 10.3934/dcdss.2020075

8. Cox D., Little J., O'Shea D. Ideals, Varieties, and Algorithms. New York: Springer-Verlag, 1992.

9. Conradi C., Mincheva M., Shiu A. Emergence of Oscillations in a Mixed-Mechanism Phosphorylation System // Bull. Math. Biol. 2019. Vol. 81. P. 1829-1852.

10. Banaji M. I nheritance of Oscillation in Chemical Reaction Networks // Appl. Math. Comput. 2018. Vol. 325. P. 191-209.

11. Banaij M., Pantea C. The Inheritance of Nondegenerate Multistationarity in Chemical Reaction Networks // SIAM J. Appl. Math. 2018. Vol. 78. P. 1105-1130.

12. Decker W., Greuel G.-M., Pfister G., Shönemann H. Singular. 4-1-2-A Computer Algebra System for Polynomial Computations. 2019. URL: http://www.singular.uni-kl.de (accessed: December 12, 2019).

13. Decker W., Laplagne S., Pfister G., Schönemann H. Singular. 3-1 library for computing the prime decomposition and radical of ideals. 2010.

14. Gianni P., Trager B., Zacharias G. Gröbner Bases and Primary Decomposition of Polynomial Ideals // J. Symbolic Comput. 1988. Vol. 6. P. 146-167.

15. Arnold E. A. Modular Algorithms for Computing Gröbner Bases // J. Symbolic Comput. 2003. Vol. 35, no. 4. P. 403-419.

16. Romanovski V. G., Prešern M. An Approach to Solving Systems of Polynomials via Modular Arithmetics with Applications // J. Comput. Appl. Math. 2011. Vol. 236. P. 196-208.

Загрузки

Опубликован

15.08.2020

Как цитировать

Пантеа, К., & Романовский, В. Г. (2020). Качественное исследование некоторых биохимических моделей. Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 7(2), 319–330. https://doi.org/10.21638/11701/spbu01.2020.214

Выпуск

Раздел

Памяти В. А. Плисса