Метод заряженных шариков для решения некоторых задач вычислительной геометрии

Авторы

  • Меджид Эльханоглы Аббасов

Аннотация

Концепция замены исходной стационарной оптимизационной задачи некоторой нестационарной механической системой, стремящейся с течением времени к положению равновесия, совпадающему с решением исходной задачи, позволяет строить эффективные численные алгоритмы. Сначала составляются дифференциальные уравнения движения, затем переходом к разностной схеме их решения описывается итерационный алгоритм. Методы, получаемые указанным способом, называют методами установления. Одним из наиболее известных представителей этого класса является метод тяжелого шарика. В такие алгоритмы, как правило, входят параметры, за счет выбора которых можно существенно влиять на скорость сходимости.В настоящей заметке предлагается и исследуется представитель данного класса - метод заряженных шариков. Он является новым, эффективным оптимизационным методом, позволяющим решать некоторые задачи вычислительной геометрии. В работе подробно рассматривается задача ортогонального проектирования точки на выпуклое замкнутое множество с гладкой границей, а также задача поиска минимального расстояния между двумя такими множествами. Доказываются теоремы сходимости, получаются оценки для скорости сходимости. В заключении приводятся численные примеры, иллюстрирующие работу предложенных алгоритмов. Библиогр. 8 назв. Табл. 2.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

1. Diener I. Trajectory Methods in Global Optimization. In: Handbook of Global Optimization. Vol. 2. In Ser. Nonconvex Optimization and Its Applications, 1995. P. 649-668.

2. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. М.: Наука, 1987. 600 с.

3. Аббасов М.Э. Метод заряженных шариков // Труды семинара по конструктивному негладкому анализу и недифференцируемой оптимизации ¾CNSA & NDO¿. 2015. URL: http://www.apmath.spbu.ru/cnsa/pdf/2015/Charged_balls.pdf (дата обращения: 28.04.2017).

4. Барбашин Е.А. Введение в теорию устойчивости. М.: Наука, 1967. 223 с.

5. Polyak B.T., Shcherbakov P.S. Optimization and Asymptotic Stability // International Journal of Control. 2016. DOI: 10.1080/00207179.2016.1257154

6. Аббасов М.Э. Эвристические вероятностные алгоритмы ортогонального проектирования точки на множество // Труды семинара по конструктивному негладкому анализу и недифференцируемой оптимизации ¾CNSA & NDO¿. 2015. URL: http://www.apmath.spbu.ru/cnsa/pdf/2015/heuristic_algorithms.pdf (дата обращения: 28.04.2017).

7. Lin A., Han S.P. On the distance between two ellipsoids // SIAM J. Optim. 2002. Vol. 13. P. 298-308.

8. Тамасян Г.Ш., Чумаков А.А. Нахождение расстояния между эллипсоидами // Дискретн. анализ и исслед. опер. 2014. Т. 21, №3. С. 87-102.

Загрузки

Опубликован

20.08.2020

Как цитировать

Аббасов, М. Э. (2020). Метод заряженных шариков для решения некоторых задач вычислительной геометрии. Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 4(3), 359–369. извлечено от https://math-mech-astr-journal.spbu.ru/article/view/8609

Выпуск

Раздел

Математика