Матричные уравнения нормирующих множителей в локальном апостериорном выводе оценок истинности в алгебраических байесовских сетях
Аннотация
Апостериорный выводявляется однимизтрехвидоввывода, накоторых основывается обработка фрагментов знаний с вероятностной неопределенностью в интеллектуальных системах поддержки принятия решений, использующих алгебраические байесовские сети. В данной статье даны ключевые термины и формулировки теорем, описывающие локальный апостериорный вывод в алгебраических байесовских сетях на матрично-векторном языке. Основной результат состоит в том, что удалось построить матричные уравнения для нормирующих множителей, фигурирующих в формулах апостериорных вероятностей пропозиций-квантов и идеалов конъюнктов. Сформированные в целом матричные уравнения локального априорного вывода не только упрощают подготовку спецификаций соответствующих алгоритмов вывода и делают реализацию таковых более прозрачной, но также открывают возможность применения классических математических приемов к анализу свойств результатов вывода. Библиогр. 14 назв. Табл. 1.Ключевые слова:
вероятностная логика, байесовские сети, логико-вероятностный вывод, нормирующие множители, знания с неопределенностью, распространение свидетельств, непротиворечивость
Скачивания
Данные скачивания пока недоступны.
Загрузки
Опубликован
01.08.2015
Как цитировать
Тулупьев, А. Л., Сироткин, А. В., & Золотин, А. А. (2015). Матричные уравнения нормирующих множителей в локальном апостериорном выводе оценок истинности в алгебраических байесовских сетях. Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 2(3), 379–386. извлечено от https://math-mech-astr-journal.spbu.ru/article/view/11172
Выпуск
Раздел
Математика
Лицензия
Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.