Rank-one approximation of positive matrices based on methods of tropical mathematics
Abstract
Малоранговая аппроксимация матриц находит широкое применение при анализе больших данных, в рекомендательных системах в сети Интернет, для приближенного решения некоторых уравнений механики и в других областях. В статье предлагается метод аппроксимации положительных матриц матрицами единичного ранга на основе минимизации log-чебышёвского расстояния. Задача аппроксимации сводится к задаче оптимизации, имеющей компактное представление в терминах идемпотентного полуполя с операцией вычисления максимума в роли сложения, которое часто называют max-алгеброй. Приводятся необходимые определения и предварительные результаты из области тропической математики, на основе которых строится решение исходной задачи. С помощью применения методов и результатов тропической оптимизации находятся в явном виде все положительные матрицы, на которых достигается минимум погрешности аппроксимации. Рассматривается численный пример, иллюстрирующий применение предложенного метода одноранговой аппроксимации.
Downloads
References
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Articles of "Vestnik of Saint Petersburg University. Mathematics. Mechanics. Astronomy" are open access distributed under the terms of the License Agreement with Saint Petersburg State University, which permits to the authors unrestricted distribution and self-archiving free of charge.