On solution of a multidimensional tropical optimization problem using matrix sparsification
Abstract
В работе предлагается полное решение задачи минимизации функции, заданной на векторах с элементами из тропического (идемпотентного) полуполя. Рассматриваемая задача тропической оптимизации возникает, например, когда требуется найти наилучшее, в смысле метрики Чебышёва, приближенное решение тропических векторных уравнений, и встречается в различных приложениях, включая задачи планирования, размещения и принятия решений. Для решения задачи сначала находится минимальное значение целевой функции, предлагается описание множества решений в форме системы неравенств и приводится одно из решений. Далее с помощью разрежения матрицы задачи строится расширенное множество решений, а затем полное решение в виде некоторого семейства подмножеств. Описываются процедуры, позволяющие сократить число подмножеств, которые необходимо исследовать при построении полного решения. Показано, как полное решение задачи может быть записано в параметрическом виде в компактной векторной форме. Полученное решение обобщает известные результаты, которые обычно сводятся к получению одного из решений и не позволяют найти все множество решений задачи. Для иллюстрации основных результатов работы приводится пример численного решения задачи на множестве трехмерных векторов.
Downloads
References
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Articles of "Vestnik of Saint Petersburg University. Mathematics. Mechanics. Astronomy" are open access distributed under the terms of the License Agreement with Saint Petersburg State University, which permits to the authors unrestricted distribution and self-archiving free of charge.