Обратные итерации при решении интегральных уравнений с полиномиальной нелинейностью
DOI:
https://doi.org/10.21638/spbu01.2022.103Аннотация
Теория сопряженных операторов широко применяется при решении многомерных прикладных задач методом Монте-Карло. Для многих задач, описываемых линейными интегральными уравнениями второго рода, построены эффективные алгоритмы, использующие соотношение двойственности. С другой стороны, в работах Г.И.Марчука и его коллег сопряженные уравнения находят важные применения при планировании эксперимента. Ряд полученных в указанных областях результатов обобщен на случай нелинейных операторов. Г.И.Марчуком используется преимущественно метод приближенной линеаризации. В теории методов Монте-Карло имеются результаты для уравнений с полиномиальной нелинейностью типа Ляпунова-Шмидта, однако многие из интересных вопросов в этой области остаются открытыми. Предлагаемая работа содержит новые результаты относительно двойственных марковских процессов для решения полиномиальных уравнений методом Монте-Карло. В частности, в общем виде построен двойственный к ветвящемуся процессу марковский процесс и дана соответствующая несмещенная оценка функционала от решения уравнения. Изучен вопрос о возможности построения оператора, сопряженного к нелинейному.Ключевые слова:
метод Монте-Карло, двойственная оценка, нелинейные уравнения Ляпунова-Шмидта, высокая размерность, уравнение баланса, сопряженные уравнения
Скачивания
Данные скачивания пока недоступны.
Библиографические ссылки
Литература
1. Марчук Г.И. Сопряженные уравнения и анализ сложных систем. Москва, Наука (1992).
2. Ермаков С.М. Об аналоге схемы Неймана-Улама в нелинейном случае. Журнал вычисл. матем. и матем. физики 13 (3), 564–573 (1973).
3. Некруткин В.В. Прямая и сопряженная схема Неймана-Улама для решения нелинейных интегральных уравнений. Журнал вычисл. матем. и матем. физики 14 (6), 1409–1415 (1974).
4. Гельфонд А.О. Исчисление конечных разностей. Москва, URSS (2018).
5. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло в вычислительной математике: Вводный курс. Санкт-Петербург, Невский Диалект (2009).
6. Мысовских И.П. О сходимости метода Л.В.Канторовича для решения нелинейных функ- циональных уравнений и его применениях. Вестник Ленинградского университета. Серия 1. Ма- тематика. Механика. Астрономия, вып. 11, 25–48 (1953).
References
1. Marchuk G. I. Sopriazhennye uravneniia i analiz slozhnykh sistem. Moscow, Nauka Publ. (1992). (In Russian) [Eng. transl.: Marchuk G. I. Adjoint Equations and Analysis of Complex Systems. Netherlands, Springer (1995)].
2. Ermakov S.M. An Analogue of Neumann-Ulam Scheme in a Nonlinear Case. Journal of Numerical Mathematics and Mathematical Physics 13 (3), 564–573 (1973). (In Russian)
3. Nekrutkin V.V. Direct and Adjoint Neumann-Ulam Scheme for Solutions of Nonlinear Integral Equations. Journal of Numerical Mathematics and Mathematical Physics 14 (6), 1409–1415 (1974). (In Russian)
4. Gelfond A.О. Calculus of Finite Differences. Moscow, URSS Publ. (2018). (In Russian)
5. Ermakov S.M. Monte Carlo Method in Numerical Mathematics: An Introductory Course. StPetersburg, Nevskiy Dialect Publ. (2009). (In Russian)
6. Mysovskikh I.P. On the convergence of L.V.Kantorovich’s method for solving nonlinear functional equations and its applications. Vestnik of Leningrad University. Series 1. Mathematics. Mechanics. Astronomy, iss. 11, 25–48 (1953). (In Russian)
Загрузки
Опубликован
10.04.2022
Как цитировать
Ермаков, С. М., & Суровикина, Т. О. (2022). Обратные итерации при решении интегральных уравнений с полиномиальной нелинейностью. Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 9(1), 23–36. https://doi.org/10.21638/spbu01.2022.103
Выпуск
Раздел
Математика
Лицензия
Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.