Метод Монте-Карло для решения систем ОДУ

Авторы

  • Сергей Михайлович Ермаков
  • Татьяна Михайловна Товстик

Аннотация

Рассматривается применение метода Монте-Карло для решения задач Коши для систем линейных и нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод Монте-Карло актуален для решения больших систем уравнений и в случае малой гладкости исходных функций. Система приводится к эквивалентной системе интегральных уравнений Вольтерра. Для линейных систем это преобразование позволяет снять ограничения, связанные со сходимостью мажорантного процесса. Приводятся примеры оценок функционалов от решения и обсуждается поведение их дисперсий. В общем случае промежуток интегрирования разбивается на конечные интервалы, на которых нелинейная функция аппроксимируется полиномом. Полученное интегральное уравнение решается с помощью ветвящихся цепей Маркова с поглощением. Обсуждаются возникающие при этом задачи распараллеливания алгоритмов. В качестве примера рассматривается одномерное уравнение с кубической нелинейностью. Обсуждается выбор переходных плотностей ветвящегося процесса. Подробно описывается метод поколений. Дается сравнение численных результатов с решением, полученным методом Рунге Кутта.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

1. Ермаков С.М., Сипин А. С. Метод Монте-Карло и параметрическая разделимость алгоритмов. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2014.

2. Михайлов Г.А., Войтишек А.В. Численное статистическое моделирование. Методы Монте-Карло. М.: Академия, 2006.

3. Ermakov S.M., Wagner W. Monte Carlo difference schemes for the wave equation // Monte Carlo Methods and Appl. 2002. Vol. 8, no. 1. P. 1-30.

4. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло // В кн. Метод Монте-Карло в вычислительной математике (вводный курс). СПб.: Невский Диалект, Бином. Лаборатория знаний, 2009.

5. Akhtar M.N., Durad M.H., Ahmed A. Solving initial value ordinary differential equations by Monte Carlo method // Proc. of IAM. 2015. Vol. 4, no. 2. P. 149-174.

6. Halton J.H. Sequential Monte Carlo techniques for solving non-linear systems // Monte Carlo Methods and Applications. 2006. Vol. 12, no. 2. P. 113-141.

7. Ермаков С.М. Об аналоге схемы Неймана Улама в нелинейном случае // ЖВМ и МФ. 1973. Vol. 13, no. 3. P. 564-573.

8. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1975.

9. Понтрягин Л. С. Обыкновенные дифференциальные уравнения. М.: Наука, 1974.

Загрузки

Опубликован

16.08.2020

Как цитировать

Ермаков, С. М., & Товстик, Т. М. (2020). Метод Монте-Карло для решения систем ОДУ. Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия, 6(3), 411–421. извлечено от https://math-mech-astr-journal.spbu.ru/article/view/8397

Выпуск

Раздел

Математика

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >>